Das X-Ray Intelligent Defect Detection System nutzt fortschrittliche KI-Technologie und den proprietären AI-XSP-Bildgebungsalgorithmus, um eine hochpräzise und adaptive Erkennung von Fremdverunreinigungen, einschließlich Metall, Glas, Stein, Kunststoff, Knochenfragmenten und anderen kleinen Verunreinigungen, zu ermöglichen. Das System hilft Herstellern, die Produktqualität zu verbessern, die Produktionseffizienz zu verbessern und Qualitätskontrollprozesse zu stärken.
.png)
Ausgestattet mit einem Dual-Energie-Detektionsmodul analysiert das System gleichzeitig hochenergetische und niederenergetische Röntgenstrahlen, um Inspektionsbilder aus zwei Energiespektren zu erhalten. In Kombination mit einem Dual-Energy-Fusion-Algorithmus ermöglicht es die Materialunterscheidung und ermöglicht sowohl dichtebasierte als auch materialbasierte Inspektionen. Dadurch wird die Detektionsfähigkeit von Fremdkörpern mit ähnlicher Dichte wie die geprüften Produkte deutlich verbessert. Darüber hinaus kann die Dual-Energy-Technologie unterschiedliche Materialzusammensetzungen unterscheiden und ermöglicht so eine hochempfindliche Erkennung von Verunreinigungen selbst in überlappenden oder gestapelten Produkten.
Das System basiert auf fortschrittlicher Deep-Learning-Technologie und basiert auf einem branchenspezifischen Basismodell, das auf umfangreichen Datensätzen trainiert wurde und starke Basiserkennungsfunktionen bietet. Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit groß angelegter KI-Modelle und des Lernens mit wenigen Schüssen liefert es eine hervorragende Erkennungsleistung mit minimalen Trainingsbeispielen und ermöglicht so eine schnelle Bereitstellung, hohe Erkennungsgenauigkeit und starke Anpassungsfähigkeit an verschiedene Anwendungsszenarien.
Die neu entwickelte Raytina Image Enhancement Engine integriert mehrere patentierte Bildverbesserungsalgorithmen und ermöglicht so eine kontrastreiche und detaillierte Bildanalyse in verschiedenen Anwendungsszenarien. Es verbessert die Erkennungsrate von Fremdkörpern erheblich und reduziert gleichzeitig die Rate falscher Alarme.
Die Softwareoberfläche ist intuitiv und einfach zu bedienen und zeichnet sich durch ein benutzerorientiertes Design aus. Geräteparameter sind vorkonfiguriert und der geführte Einrichtungsprozess vereinfacht die Bereitstellung. Mit einer geringen Lernkurve und minimalen Schulungsanforderungen können sich Bediener schnell die nötigen Kenntnisse aneignen. Die mehrstufige Berechtigungsverwaltung hilft, Betriebsfehler zu verhindern.
Ausgestattet mit einem Dual-Circulation-Wärmeableitungssystem, intelligentem Feuchtigkeitsschutz und Kernkomponentenschutz kann das System in einem breiten Temperaturbereich zuverlässig arbeiten. Die gesamte Maschine verfügt über die Schutzart IP66 zum Schutz vor Staub und Wasser. Gebaut mit Premium-Markenkomponenten und einer Systemarchitektur mit doppelter Redundanz gewährleistet es einen stabilen und kontinuierlichen Betrieb. Die Strahlungsleckage wird auf weniger als 1 μSv/h begrenzt, wodurch strenge Strahlenschutzanforderungen erfüllt werden. Im gesamten System werden Kontaktmaterialien in Lebensmittelqualität verwendet, die einen umfassenden Sicherheitsschutz bieten und die Produktqualität und die Gesundheit der Verbraucher gewährleisten.
Das Produkt wird durch ein umfassendes Qualitätsmanagementsystem, professionelle Zertifizierungen und eine robuste Lieferkette unterstützt. Es entspricht den Anforderungen der FDA-, CE-, HACCP- und GMP-Standards.
Unterstützt mehrere Trainingsmethoden, einschließlich der offenen Online-KI-Plattform, Edge-Geräte und Hochleistungscomputer. Mit nur wenigen Trainingsbeispielen kann das System automatisch Modelle generieren, die auf verschiedene Anwendungsszenarien zugeschnitten sind.Dies ermöglicht eine schnelle Erweiterung auf neue Produktkategorien und bietet gleichzeitig eine hervorragende Erkennungsgenauigkeit und eine breite Anwendungsanpassungsfähigkeit.
| Struktur | |
|---|---|
| Tunnelbreite | 400mm |
| Tunnelhöhe | 160mm |
| Gesamtabmessungen | 2042 (H) * 1308 (L) * 1056 (B) Einschließlich Signallichthöhe |
| Nettogewicht | 500kg |
| Gehäusematerial | Edelstahl (SUS304) |
Ein Lebensmittel-Röntgeninspektionssystem verwendet Röntgenbilder, um den inneren Inhalt verpackter oder unverpackter Lebensmittel zu prüfen, ohne das Produkt zu beschädigen. Angetrieben durch die großen KI-Modelle von Hikvision Guanlan analysiert das System Röntgenbilder und vergleicht sie mit trainierten KI-Modellen, um Fremdkörper, Produktfehler und andere Qualitätsprobleme automatisch zu erkennen. Dies hilft Herstellern, die Lebensmittelsicherheit, Produktqualität und Inspektionseffizienz zu verbessern.
