Das X-Ray Intelligent Defect Inspection System nutzt fortschrittliche Technologie der künstlichen Intelligenz und den proprietären AI-XSP-Bildgebungsalgorithmus, um eine hochpräzise und anpassungsfähige Erkennung von Fremdverunreinigungen (wie Metall, Glas, Stein, Kunststoff und Knochenfragmenten) sowie Produktfehlern (einschließlich Zählfehlern und fehlenden Artikeln) zu erreichen. Es bietet zuverlässige technische Unterstützung zur Verbesserung der Produktqualität und Fertigungseffizienz.
KI-gestützte Modellierung mit adaptiver Verbesserung unterdrückt effektiv Hintergrundstörungen und sorgt so für eine hohe Erkennungseffizienz und eine synchronisierte Identifizierung von Fremdkörpern und Defekten.
Innovative KI-Technologie ermöglicht eine vollständige Inspektion im gesamten Erkennungsbereich ohne tote Winkel oder Abschirmungen und sorgt so für eine zuverlässige Rundum-Inspektion.
Benutzerfreundliche Software mit geführter Konfiguration passt Inspektionsparameter automatisch an, was den Betrieb vereinfacht und manuelle Parameteranpassungen überflüssig macht.
| Struktur | |
|---|---|
| Breite des Inspektionstunnels | 160mm |
| Höhe des Inspektionstunnels | 250mm |
| Gesamtabmessungen | 2150(H)*4200(L)*1500(B)mm Inklusive Signallicht |
| Maschinengewicht | 1000kg |
| Gehäusematerial | Edelstahl (SUS304) |
Ein Lebensmittel-Röntgeninspektionssystem verwendet Röntgenbilder, um den inneren Inhalt verpackter oder unverpackter Lebensmittel zu prüfen, ohne das Produkt zu beschädigen. Angetrieben durch die großen KI-Modelle von Hikvision Guanlan analysiert das System Röntgenbilder und vergleicht sie mit trainierten KI-Modellen, um Fremdkörper, Produktfehler und andere Qualitätsprobleme automatisch zu erkennen. Dies hilft Herstellern, die Lebensmittelsicherheit, Produktqualität und Inspektionseffizienz zu verbessern.
